[ О компании ]
Уже 18 лет круглосуточно заботимся о серверах — там, где простой стоит слишком дорого. Берём под опеку и отвечаем за результат.
Правила, которые мы не нарушаем.
Мы не продаём процесс, мы продаём результат.
Работать ради процесса — проще, работать ради результата — честнее. Мы выбираем второе.
Мы не прячем инциденты — мы их разбираем.
Каждый инцидент заканчивается отчётом: что произошло, что сделали, как предотвратить.
Ставим на стабильность, а не на тренды.
Debian, nginx, PostgreSQL, Ansible — и всё, что инженер знает наизусть. В три часа ночи это важнее, чем модный стек.
Мы не перекладываем на хостинг-провайдера.
Не ищем виноватых — ищем решение. Сначала поднимаем сервис, потом выясняем причины.
Хороший результат рождается из долгих отношений.
Мы не гонимся за количеством клиентов. Мы выбираем тех, с кем хотим работать годами — и знаем каждого лично, а не по номеру тикета.
Средний срок работы с клиентом — 6 лет.
Мы не про разовые решения. Наш формат — инфраструктура, которая живёт годами и работает предсказуемо.
Инженеры и нейросеть — одна команда.
В нашей команде работают не только инженеры. Рядом с ними — нейросеть, обученная на наших инцидентах, разборах сбоев и конфигурациях за 18 лет.
- Разбор и анализ логов за секунды. То, на что раньше уходил час, AI готовит к приходу инженера.
- Предложение гипотез. Похожие паттерны сбоев модель узнаёт раньше человека — остаётся проверить.
- Автоматизация рутины. Отчёты, разметка тикетов, черновики разборов — у AI, решения — у инженера.
Итоговое решение всегда — за человеком. AI ускоряет, инженер отвечает.
Работа идёт прямо сейчас.
- На связи 24/7. Круглосуточно инженер следит за мониторингом и готов реагировать. В это же время дежурная служба поддержки берёт ваши текущие задачи в работу.
- Замечаем перед тем, как сломается. Мониторинг собирает сотни метрик каждые 30 секунд и видит тренд заранее: диск заполняется, память течёт, сертификат истекает — чиним до того, как это станет инцидентом. Еженедельно проводим аудит серверов и присылаем отчёт с найденными рисками и рекомендациями.
- Нейросети помогают, но не решают. Модель анализирует метрики, просматривает логи и предлагает гипотезы за секунды — инженеру остаётся проверить и принять решение. Быстрее находим причину, меньше пропускаем мелочи.